Anwendung der KI für Deutschlehrer im DaF unterricht
DOI:
https://doi.org/10.63011/ikonig.v1i1.43Keywords:
Künstlicher Intelligenz, Deutschlehrer, DaF, DeutschunterrichtAbstract
Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungsbereich bietet viele Vorteile, wird jedoch von Lehrkräften, insbesondere im Deutschunterricht im Daf unterricht, noch unzureichend genutzt. Ein zentrales Problem ist, dass viele Lehrkräfte nicht ausreichend über die Möglichkeiten informiert sind, wie KI den Lern- und Lehrprozess unterstützen kann. Diese Artikel zielte darauf ab, konkrete Empfehlungen für den Einsatz von KI im Deutschunterricht (DaF) zu entwickeln, die Lehrkräften helfen, diese Technologie gezielt und effektiv einzusetzen. Die Studie basierte auf einer umfassenden Literaturrecherche, die aktuelle wissenschaftliche Arbeiten und praxisorientierte Berichte zur Nutzung von KI im Sprachunterricht analysiert. Der Fokus lag dabei auf praktischen Anwendungsbeispielen für Deutschlehrkräfte. Die Ergebnisse zeigten, dass Lehrkräfte KI auf vielfältige Weise in ihren Unterricht integrieren können. So können sie beispielsweise ChatGPT nutzen, um die Materiallien DaF zu entwickeln oder um Unterrichtspläne (RPP) zu erstellen, die an die spezifischen Bedürfnisse ihrer Schüler angepasst sind. Darüber hinaus ermöglicht die Plattform Canva den Lehrkräften, KI-gestützte Tools zur Erstellung von ansprechenden und interaktiven Lernmedien zu verwenden. Diese Forschung unterstrich, dass KI ein wertvolles Werkzeug für Deutschlehrkräfte im Daf unterricht darstellt, das die Qualität des Unterrichts verbessert und gleichzeitig den Lehrprozess effizienter gestaltet.
References
Apriliani, D. (2024). Penggunaan artificial intelligence dalam pembelajaran bahasa Indonesia. DIKBASTRA: Jurnal Pendidikan Bahasa Dan Sastra, 7(1), 15–21. https://doi.org/10.22437/dikbastra.v7i1.33262
Astawa, N. L. P. N. S. P., & Permana, P. T. H. (2020). Media Pembelajaran dengan Kecerdasan Buatan dalam Pembelajaran Bahasa Inggris Generasi-Z. Jurnal Sains Sosio Humaniora, 4(2), 756–767. https://doi.org/10.22437/jssh.v4i2.11540
Cholissodin, I., & Soebroto, A. A. (2021). AI , MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING ( Teori & Implementasi ). July 2019.
Jamaaluddin, & Sulistyowati, I. (2021). Buku Ajar Kecerdasan Buatan. Umsida Press, 121.
Indonesia, T. (2023). Guru Didorong Manfaatkan Teknologi AI untuk Peningkatan Keterampilan Berbahasa Jerman. https://timesindonesia.co.id/indonesia-positif/474708/guru-didorong-manfaatkan-teknologi-ai-untuk-peningkatan-keterampilan-berbahasa-jerman
Kamath, U., Liu, J., & Whitaker, J. (2019). Deep learning for NLP and speech recognition. In Deep Learning for NLP and Speech Recognition. https://doi.org/10.1007/978-3-030-14596-5
Klipping-um. (n.d.). Dr Diana Feick Bahas Keistimewaan AI dalam Pembelajaran Bahasa Jerman. Universitas Negeri Malang. https://kliping.um.ac.id/index.php/dr-diana-feick-bahas-keistimewaan-ai-dalam-pembelajaran-bahasa-jerman/
Luh Putu Ary Sri Tjahyanti, Putu Satya Saputra, & Made Santo Gitakarma. (2022). Peran Artificial Intelligence (Ai) Untuk Mendukung Pembelajaran Di Masa Pandemi Covid-19. Komputer Dan Teknologi Sains (KOMTEKS), 1(1), 15–21.
Murphy, R. (2019). Artificial Intelligence Applications to Support K–12 Teachers and Teaching A Review of Promising Applications, Opportunities, and Challenges. Artificial Intelligence Applications to Support K–12 Teachers and Teaching: A Review of Promising Applications, Challenges, and Risks, January. https://doi.org/10.7249/pe315
Patel, D., Shah, Y., Thakkar, N., Shah, K., & Shah, M. (2020). Implementation of Artificial Intelligence Techniques for Cancer Detection. Augmented Human Research, 5(1), 1–10. https://doi.org/10.1007/s41133-019-0024-3
Wendt, C., Buhrfeind, I., Frick, K., & Neumann, A. (2023). Mit KI im Deutschunterricht schreiben – Impulse für Lehrer*innen für den Unterricht in der Zukunft. K:ON - Kölner Online Journal Für Lehrer*innenbildung, 321–340. https://journals.ub.uni-koeln.de/index.php/k_ON/article/view/1715/2340
